アーキテクチャ概要

制御=決定的(外部Conductor)、推論=agentic(Factory量産エージェント)。内側(Mode Aプロダクト)×外側(Mode Bプラットフォーム)が一つのエンジンを共有する。

エンジン 1個・入力のみ差替

制御プレーン(決定的)

外部Conductor — コードが管掌
  • ▹ 状態機械 / ラウンド管理
  • ▹ 停止条件3重(max_rounds・収束・コスト上限)
  • ▹ ヒューマンゲート(人間承認)
  • ▹ 権限強制・再進入
event: intent_detected → spec_ready → position → critique → draft_ready → human_gate

推論プレーン(agentic)

Factory量産エージェント — 単発・ステートレス
  • ▹ Concierge・情報整理・Facilitator
  • ▹ 専門AIチーム(市場/顧客/収益性/悪魔の代弁者/方法論)
  • ▹ 統合AI / Judge
  • ▹ 構造化I/Oのみ、ループ・状態を持たない
データ基盤3分割: 静的RAG(pgvector+BM25)・動的ツール呼出・軽量AIクエリ計画

内側(Mode A) → 外側(Mode B) データフロー

プロダクトファースト: 内側がN=1で価値を出しつつ、外側「ボックス(標準フォーマット)」の参照実装となる。
内側 (Mode A) プロダクト Concierge (意図判定・スロット・分配) 事業提案ディベートエンジン RAG (権限フィルタ・原本残留) 従業員 / 農家 標準フォーマット「箱」 + ケイパビリティカード 外側 (Mode B) プラットフォーム・フェデレーション A社原本残留 → カード 大学テナント原本残留 → カード マッチングプレーン ① 相互補完 候補抽出 → ② ディベート検証 = 内側エンジン再利用 (入力のみ差替)

Concierge・検索 (RAG)

意図を判定してタスクに分配し、社内文書+公開方法論をハイブリッド検索(pgvector+BM25)して出典・ページ引用とともに回答する。

権限スコープ 前段フィルタ

対話

権限: 社内従業員 (internal 全域)
クイック質問: AWDクレジット化要件 動的システム照会

検索パイプライン

クエリ → ハイブリッド検索 → リランク → 引用生成
① 意図判定: crediting_check (信頼度 0.92)
② 権限フィルタ: WHERE scope IN ('internal') — 物理フィルタ
③ dense(pgvector) 40件 + sparse(BM25) 40件
④ リランク → 上位 K=5

引用ソース (Top-K)

文書pagescore
J-Credit AG-005 v3.5 (AWD)p.120.94
農林水産省 環境政策ガイドp.40.88
GC タイ AWDプロジェクト報告p.70.81

事業提案ディベート

情報整理 → Facilitator → 専門AI多視点討議(4フェーズ) → 統合。Conductorがラウンド・停止条件・ヒューマンゲートを決定論的に制御する。

⚙ Conductor (制御プレーン) — 決定的制御。状態: idle
ラウンド0 / 3
収束度0%
コスト$0.00 / $0.50
STEP 1情報整理AI
→
STEP 2Facilitator
→
STEP 3専門AIディベート
→
STEP 4統合 / Judge

市場動向AI

市場・規制トレンド
待機中…

顧客視点AI

需要・ペインポイント
待機中…

収益性AI

収益構造・リスク
待機中…

悪魔の代弁者AI

反証・リスク指摘
待機中…

方法論AI

フレーム注入(PRISM)
待機中…

📄 ProposalDraft (統合結果)

ケイパビリティ・オントロジー

ケイパビリティを「機能(動詞)+対象+バリューチェーン位置+成熟度」で表現し、類似ではなく噛み合い/化合/転用を計算可能に。マッチング精度の上限を決める「箱」の核。

階層 L0~L3

抽象化ラダー — フィールド単位の可視性 (IP保護)

越境(共有)するのはL0~L1(+opt-in時L2)のみ。埋め込みにもL3は混ぜない。
L0 存在 ·
土壌・バイオ炭MRVに従事
L1 機能+成果 ·
圃場スケール炭素測定・検証、方法論適合
L2 アプローチ · opt-in
リモートセンシング + 土壌サンプリング
L3 技法/顧客 · private 🔒
独自キャリブレーション・センサ構成・顧客情報
Green Carbon
card_typeoffer
functionmeasure · verify · originate
objectsoil-carbon / MRV / credit
VC位置測定・検証・市場化
成熟度commercial
embedding_scope
A社
card_typeoffer
functionconvert · produce
objectmicrobiology / chemistry
VC位置上流プロセス
成熟度commercial
embedding_scope
大学 (研究)
card_typeoffer (research)
functionmodel · measure
objectsoil microbiome
VC位置研究・未事業化
成熟度research
embedding_scope

フェデレーション・マッチング

原本データは各テナントに残留(データクリーンルーム)、抽象化ケイパビリティカード+埋め込みのみ共有。2段(候補抽出→ディベート検証)で類似ではない相互補完・合成の組合せを発掘する。

タイプ2 合成 ★本命

ワークドイグザンプル: Green Carbon × A社 × 大学

Green Carbon
組成・MRV・市場網
タイプ1 相互補完
大学の測定技法 ↔ GC事業化
×
A社
微生物・化学(上流)
タイプ2 合成 ★
掛け合わせて新能力
×
大学
土壌マイクロバイオーム
タイプ3 転用
機能を他ドメインへ移転

マッチング3タイプ & 発掘難易度

タイプ内容埋め込み類似で発掘?必要技術OI
タイプ1 相互補完A.OfferがB.Need充足可能機能・対象一致低
タイプ2 合成 ★A×B掛け合わせ新能力不可 (意味的に遠い組合せ)VC構造 + LLM推論高(本命)
タイプ3 転用A機能をBドメイン移転部分機能の抽象一致中~上
発掘容易 部分 構造+推論必須 = スクラッチの価値

Trust Boundary (ガバナンス)

  • 🔐 同意・可視性 デフォルト非共有、明示的opt-inのみ
  • 🛡 IP境界 カードは「できること」まで、原本・顧客情報の越境禁止
  • 🤝 coopetition マッチングは当事者のみ、相手の存在は秘匿
  • 📋 監査 どのカードが誰のマッチングに使われたか全て追跡